Mae llawer o'r hype o amgylch deallusrwydd artiffisial yn y diwydiant gweithgynhyrchu wedi canolbwyntio ar awtomeiddio diwydiannol, ond dim ond un agwedd ar y chwyldro ffatri deallus yw hon - y cam nesaf naturiol wrth geisio effeithlonrwydd. Mae AI hefyd yn dod â'r gallu i ddatgelu llwybrau busnes newydd ar gyfer byrddau gweithgynhyrchu.
Fel rhan o baradeim 4.0 y Diwydiant Datblygol, byddwn yn amlinellu gallu deallusrwydd artiffisial i ysgogi awtomeiddio diwydiannol ac agor cyfleoedd busnes newydd. Yn ogystal, byddwn yn disgrifio sut y gall gweithgynhyrchwyr ddefnyddio'r dechnoleg bwerus hon i wella effeithlonrwydd, gwella ansawdd, a rheoli'r gadwyn gyflenwi yn well.
1: Rhagfynegi ansawdd a chynhyrchiad
Mae lleihau colledion cynhyrchu ac atal prosesau cynhyrchu aneffeithlon wedi bod yn heriau i weithgynhyrchwyr ym mhob diwydiant. Heddiw, wrth i'r galw cynyddol gwrdd â chystadleuaeth gynyddol ffyrnig, mae hyn yn parhau i fod yn berthnasol.
Ar y llaw arall, nid yw defnyddwyr erioed wedi cael cymaint o gynhyrchion i ddewis ohonynt. Mae arolygon diweddar wedi dangos bod y detholiad cyfoethog hwn yn golygu bod defnyddwyr yn gynyddol debygol o gefnu ar eu hoff frandiau yn barhaol, er enghraifft, os nad oes unrhyw gynhyrchion ar y silffoedd.
Mae rhagweld ansawdd a chynhyrchiad yn defnyddio prosesau a yrrir gan AI ac atebion iechyd peiriannau i ddatgelu achosion cudd llawer o golledion cynhyrchu lluosflwydd a wynebir gan weithgynhyrchwyr. Cyflawnir hyn trwy ddadansoddiad aml-amrywedd parhaus gan ddefnyddio algorithmau dysgu peirianyddol sydd wedi'u hyfforddi'n unigryw i gael dealltwriaeth fanwl o brosesau cynhyrchu amrywiol.
Gelwir y dechnoleg ddysgu AI/peiriant benodol a ddefnyddir yma yn ddysgu dan oruchwyliaeth, sy'n golygu bod yr algorithm wedi'i hyfforddi i nodi tueddiadau a phatrymau mewn data. Yna gellir cynhyrchu awgrymiadau a rhybuddion awtomatig i hysbysu'r tîm cynhyrchu a pheirianwyr proses o faterion sydd ar ddod, a gellir rhannu gwybodaeth bwysig am sut i atal colledion cyn iddynt ddigwydd yn ddi-dor.
2: Cynnal a Chadw Rhagfynegol
Cynnal a chadw rhagfynegol yw un o gymwysiadau mwyaf enwog deallusrwydd artiffisial diwydiannol. Nid yw cynnal a chadw rhagfynegol yn ymwneud â chynnal a chadw yn seiliedig ar amserlen a bennwyd ymlaen llaw, ond yn hytrach defnyddio algorithmau i ragweld methiant nesaf cydran, peiriant neu system, ac yna rhybuddio personél i gyflawni gweithdrefnau cynnal a chadw allweddol i atal methiannau. Mae'r rhybuddion hyn yn digwydd ar yr amser cywir er mwyn osgoi gwastraffu amser segur diangen.
Mae'r systemau cynnal a chadw hyn yn dibynnu ar dechnegau dysgu peiriannau heb oruchwyliaeth i wneud rhagfynegiadau. Gall datrysiadau cynnal a chadw rhagfynegol helpu i leihau costau, tra mewn llawer o achosion yn dileu'r angen am amser segur wedi'i gynllunio, gan wella'r llinell waelod a gwella profiad y gweithiwr.
Trwy atal methiannau trwy ddysgu peiriannau, gall y system barhau i weithredu heb ymyrraeth neu oedi diangen. Mae'r gwaith cynnal a chadw sydd ei angen wedi'i dargedu'n fawr - mae technegwyr yn cael gwybod am gydrannau y mae angen eu harchwilio, eu hatgyweirio a'u hadnewyddu; Pa offer i'w defnyddio a pha ddulliau i'w dilyn.
Gall cynnal a chadw rhagfynegol hefyd ymestyn oes gwasanaeth sy'n weddill (RUL) peiriannau ac offer oherwydd ei fod yn atal difrod eilaidd ac yn gofyn am lai o lafur i gyflawni gweithdrefnau cynnal a chadw. Gall gwella RUL gynyddu ymdrechion cynaliadwyedd a lleihau gwastraff.
3: Cydweithrediad peiriant dynol
Yn ôl Ffederasiwn Rhyngwladol Roboteg (IFR), o 2020, mae tua 1.64 miliwn o robotiaid diwydiannol ar waith ledled y byd. Mae pobl yn poeni y bydd robotiaid yn dwyn swyddi, ond mae'r diwydiant yn gweld gweithwyr yn derbyn rhaglennu, dylunio a chynnal a chadw.
Mae bodau dynol hefyd yn gweithio gyda robotiaid i wella effeithlonrwydd a chynhyrchiant y tu mewn a'r tu allan i lawr y ffatri. Wrth i robotiaid ymwreiddio fwyfwy yn y diwydiant gweithgynhyrchu, bydd deallusrwydd artiffisial yn chwarae rhan bwysig. Bydd yn sicrhau diogelwch gweithwyr dynol ac yn rhoi mwy o ymreolaeth i robotiaid wneud penderfyniadau a all wneud y gorau o brosesau ymhellach yn seiliedig ar ddata amser real a gasglwyd o weithdai cynhyrchu.
4: Addasu'r Farchnad a'r Gadwyn Gyflenwi
Mae deallusrwydd artiffisial yn treiddio drwy holl ecosystem Diwydiant 4.0 ac nid yw'n gyfyngedig i weithdai cynhyrchu. Gall algorithmau deallusrwydd artiffisial wneud y gorau o gadwyn gyflenwi gweithrediadau gweithgynhyrchu, gan helpu gweithgynhyrchwyr i ymateb yn well a rhagweld marchnadoedd sy'n newid.
Gall yr algorithm lunio amcangyfrifon o alw'r farchnad trwy ystyried patrymau galw wedi'u dosbarthu yn ôl ffactorau lluosog megis dyddiad, lleoliad, priodoleddau cymdeithasol-economaidd, ymddygiad macro-economaidd, statws gwleidyddol, patrymau tywydd, ac ati. Gall gweithgynhyrchwyr ddefnyddio'r wybodaeth hon i gynllunio ffyrdd yn y dyfodol. Mae rhai prosesau y gellir eu hoptimeiddio gan ddefnyddio'r mewnwelediadau hyn yn cynnwys rheoli rhestr eiddo, staffio, defnydd o ynni, deunyddiau crai, a phenderfyniadau ariannol.